金华互助app有钱还平台开发

移动开发者可以从机器学习所能提供的革命性变化中获益良多，这是因为该技术已经能够支持移动应用程序，比如：允许更流畅的用户体验，让移动应用程序拥有更强大的功能：例如提供准确的基于位置的建议或即时检测植物疾病。

移动应用机器学习的快速发展已经成为对经典机器学习所面临的许多问题的解释。事实上，不详之事就要发生。未来的移动应用需要更快的处理速度和更低的延迟。

你可能想知道为什么 AI-first 移动应用程序不能简单地在云中进行在线推断？首先，云计算技术依赖于中央节点（想象一个拥有大量存储空间和计算能力的海量数据中心）。而这种集中式中央处理方式无法处理创建平滑的ML驱动的移动体验所需的处理速度。因为整个过程必须在此集中式数据中心处理数据，然后将数据发送回设备。这个过程需要时间和金钱，并且很难保证数据隐私。

在概述了移动机器学习的这些核心优势之后，让我们更详细地探讨为什么作为移动应用程序开发人员，你需要留意你的移动应用 ML 革命